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Stellenbeschreibung: Senior DevOps Engineer (m/w/d) internal Managed Services

Überblick

Wir bauen unseren internen Cloud & DevOps Managed Service aus — ein zentrales Team, das die Cloud-Plattform konzipiert, aufbaut und betreibt, auf der die Engineering-Teams der gesamten Organisation aufsetzen. Statt ein einzelnes Produkt zu verantworten, arbeiten wir mit mehreren internen Teams gleichzeitig zusammen und stellen ihnen standardisierte „Paved-Road"-Infrastruktur, wiederverwendbares Tooling und den operativen Support bereit, den sie brauchen, um sicher und schnell auszuliefern.

Als Senior DevOps Engineer arbeitest du parallel an mehreren internen Projekten und wechselst flexibel zwischen ihnen, wenn sich Prioritäten verschieben. An einem Tag richtest du vielleicht eine neue Azure-Umgebung für ein Produktteam ein, am nächsten härtest du einen bestehenden AKS-Cluster ab, verfeinerst eine Terraform-Modul-Bibliothek oder verbesserst, wie wir einen Service in DataDog oder Azure Monitor überwachen. Du setzt die technischen Standards, an denen sich andere orientieren, betreust Engineers als Mentor und bist ein vertrauensvoller Ansprechpartner für die Teams, die wir unterstützen.

Das ist eine praxisorientierte Senior-Rolle für jemanden, der kein Problem damit hat, den Kontext zu wechseln und innerhalb einer Woche an mehreren Projekten zu arbeiten, der Wert auf zuverlässige Systeme legt und möchte, dass seine Arbeit über viele Teams hinweg Wirkung entfaltet — nicht nur über ein einzelnes.

Deine Aufgaben

Azure-Infrastruktur über mehrere interne Projekte hinweg konzipieren, aufbauen und betreiben — dabei die spezifischen Anforderungen jedes Teams mit konsistenten, wiederverwendbaren Plattform-Patterns in Einklang bringen.
Azure Kubernetes Service (AKS)-Cluster bereitstellen, skalieren, aktualisieren und absichern und Produktteams dabei unterstützen, ihre Workloads effektiv darauf zu deployen und zu betreiben.
Infrastructure as Code in Terraform schreiben und pflegen — gut strukturierte, wiederverwendbare Module erstellen und Umgebungen konsistent, versioniert und nachvollziehbar halten.
CI/CD-Pipelines in GitHub Actions aufbauen und verbessern, damit Deployments für die Teams, die darauf angewiesen sind, schnell, wiederholbar und sicher ablaufen.
Observability mit DataDog oder Azure Monitor verantworten — Dashboards, Monitore, Alerting und SLIs/SLOs erstellen, damit Probleme früh erkannt werden und Teams klare Transparenz über ihre Services haben.
Als DevOps-Ansprechpartner eng mit internen Teams zusammenarbeiten, ihre Ziele verstehen und in solide Infrastruktur- und Delivery-Praktiken übersetzen.
An Incident Response und Rufbereitschaft (On-Call) teilnehmen, Untersuchungen leiten, Fixes vorantreiben und schuldfreie (blameless) Post-Mortems durchführen, die die Plattform mit der Zeit widerstandsfähiger machen.
Sicherheit, Compliance und Kosteneffizienz über die gesamte Umgebung hinweg verbessern — mit Least-Privilege-Zugriffen, sinnvollen Netzwerk-Kontrollen und passend dimensionierten Ressourcen.
Die Messlatte durch Dokumentation, Code-Reviews und Mentoring höher legen, weniger erfahrenen Engineers beim Wachsen helfen und gute Praktiken im gesamten Service verbreiten.
Den Managed Service kontinuierlich verbessern — manuelle Routinearbeit (Toil) identifizieren, automatisieren und bessere Tools und Prozesse vorschlagen.
Technisches Umfeld

Das sind die Kerntechnologien, mit denen du täglich arbeitest:

Cloud: Microsoft Azure (infrastruktur-fokussiert)
Container-Orchestrierung: Azure Kubernetes Service (AKS)
Infrastructure as Code: Terraform
CI/CD: GitHub Actions
Observability: DataDog/Azure Monitor
Das bringst du mit

Umfangreiche praktische Erfahrung in einer DevOps-, SRE- oder Platform-Engineering-Rolle, idealerweise mit der Unterstützung mehrerer Teams oder Projekte gleichzeitig.
Tiefes, praxiserprobtes Wissen über Microsoft Azure — Networking, Identity und Access, Security sowie die Kerndienste, die eine Produktionsumgebung ausmachen.
Fundierte Kubernetes-Erfahrung, einschließlich Betrieb von AKS in Produktion (Upgrades, Skalierung, RBAC, Networking und Troubleshooting).
Echte Expertise mit Terraform, einschließlich des Schreibens wiederverwendbarer Module und des Managements von State und Umgebungen im großen Maßstab.
Eine solide Erfolgsbilanz beim Aufbau von CI/CD-Pipelines, idealerweise mit GitHub Actions, und ein gutes Gespür dafür, was Deployments sicher und wiederholbar macht.
Erfahrung mit der Umsetzung von Observability — Metriken, Logs, Traces, Dashboards und Alerting — vorzugsweise mit DataDog.
Ein pragmatischer Umgang mit Sicherheit, Zuverlässigkeit und Kosten sowie das Urteilsvermögen, in einer gegebenen Situation zu erkennen, was am wichtigsten ist.
Ausgezeichnete Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten — du kannst mit mehreren Teams arbeiten, Trade-offs klar erklären und andere überzeugen, auch ohne formale Weisungsbefugnis.
Eine Mentoring-Mentalität und die Bereitschaft, Standards zu setzen, die Arbeit anderer zu reviewen und dem gesamten Team zu helfen, besser zu werden.